中国科学院分子植物科学卓越创新中心是中国科学院直属独立事业法人科研机构，前身是中国科学院上海植物生理生态研究所。中心发挥植物学昆虫学、微生物学“三位一体”多学科优势，聚焦植物生理、发育、遗传及其与环境互作重大基础科学问题及科技前沿，开展原创性、系统性的基础和应用基础研究，已成为国际一流的科学研究机构。
分子植物卓越中心周济研究组聚焦全生育期作物表型组研究，结合人工智能（AI）、计算机视觉、AI赋能的遥感技术，自主开发了多种基于AI的多尺度作物表型采集技术，以及核心智能性状解析算法。以稻麦豆为模式植物，其研究覆盖了从细胞到群体的高通量表型检测、重要农艺性状形成、GxExM大数据预测模型和表型组与基因组关联验证等重要研究方向，为作物遗传育种、形态学、及分子标记和基因挖掘等提供智能解决方案和方法支撑。该研究组致力于推动全球植物研究的数字化和智能化，因研究发展需要，现面向海内外公开招聘博士后、助理研究员及科研助理若干名，热忱欢迎具备相关背景、具有创新潜力和科研热情的优秀人才加入！
一、研究组长简介
周济，教授、植物表型组学专家、英国皇家生物学会会士（FRSB）。2020年至2025年，担任英国剑桥作物研究中心数字科学系系主任（英国农业植物研究所与剑桥大学共建）、作物表型组学学科带头人、农业AI实验室主任。2011年毕业于英国东安格利亚大学，获计算机科学博士学位。主要从事稻麦和园艺植物表型组、智能性状解析及遗传育种等研究。其团队为全球植物研究界做出了众多贡献，包括开源SeedGerm、CropQuant-3D、AirMeasurer、AirSurf、CropSight以及OrchardQuant-3D等工作，以稻麦和园艺作物为模式植物，基于时空特征系统检测了“种子-植株-群体-籽粒”等不同尺度上的表型变化，形成“从种子到籽粒”的性状形成研究闭环。与多个世界顶尖科研团队和世界主要育种公司均有密切合作，领导开展了包括大规模评估作物产量表现、遗传增益、性状稳定性及相应分子标记挖掘等方向的产学研用工作，主持和参与的各类中英科研项目累计两百余万英镑。担任PlantPhenomics、HorticultureResearch、TheCropJournal等领军期刊的副主编等。作为主要通讯作者在NewPhytologist、PlantBiotechnologyJournal、PlantPhysiology、HorticultureResearch等国际著名植物期刊上发表结合人工智能、表型组学、植物遗传育种和智慧农业研究的论文30余篇，部分国际发明专利已通过商业授权由先正达、拜尔作物科学等跨国种业公司进行转化。于2022年获拜耳作物科学全球奖、2023年获英国皇家科学院国际交流奖、2024年获世界种子检测协会（ISTA）创新奖、2025年获NIAB本特利（Bentley）企业创新奖，是世界植物研究领域极具影响力的华人学者之一。
二、招聘岗位及要求
（一）岗位：博士后（3-4名）
应聘条件：
1.具有或即将获得人工智能和植物表型组学等相关方向博士学位；
2.政治立场坚定，思想素质过硬，热爱科研事业，具备良好的团队协作能力与创新精神，具有良好的英文阅读及写作能力；
3.品学兼优，身体健康，年龄在35周岁以下，获得博士学位一般不超过3年；
4.符合中心博士后进站相关要求；
5.入站业绩要求（须满足下列条件之一）：近三年内以第一作者或共同一作发表SC或EI或CPCI-S收录研究型论文（请提供期刊5年影响因子）或在中文核心期刊发表研究型论文2篇及以上；获得国家发明专利1项及以上（排名前2名）；获得省部级科技奖励三等奖及以上1项（以证书为准）；其他经考核专家小组认可的成果产出。
（二）岗位：助理研究员（2名）
应聘条件：
1.具有计算机、遥感、农学、植物学或相关交叉学科博士学位，并具有两年以上植物表型组学相关领域博士后研究经历，年龄在38周岁以下；
2.具有良好的科研素养，工作认真，责任心强，有良好的与人相处和沟通的能力及团队合作精神；
3.具备较强的独立思考与实验能力，熟练掌握多尺度、多源植物表型数据获取与处理等技能者优先考虑；
4.具备一定人工智能（AI，包括传统机器学习和深度学习）、计算机视觉、图像处理和大模型构建等技能者优先考虑；
5.已发表第一作者SCI论文2篇及以上（请提供期刊5年影响因子），具备良好的中英文阅读与写作能力。
（三）岗位：科研助理（2名）
应聘条件：
1.已获得或即将获得植物学等相关专业硕士学位；
2.具有良好的中英文沟通能力和科研潜力，熟练运用办公软件系统；
3.有责任心，工作认真负责，有团队协作精神，长期在岗；
4.入选者将主要负责协助开展科研工作及日常研究组事务，支持项目书准备、项目推进、数据整理和财务管理等任务。
三、个人待遇
入选者按照中国科学院分子植物卓越创新中心相关规定及个人情况面议，提供具有竞争力的薪资，全力支持申报中国博士后科学基金、中国科学院特别研究助理资助、上海市超级博士后计划等各类项目，提供国际交流和合作的机会。
四、应聘方式
有意应聘者请提供个人简历、自荐信及应聘者认为重要的材料Email发送至JZhou@cemps.ac.cn或jz655@cam.ac.uk（邮件请注明所应聘的岗位）。博士后/助理研究员鼓励使用中英文提供应聘材料。本招聘信息长期有效，直至招到合适人员为止。